对话产品设计
6 大类 28 小类意图、双意图处理、多轮上下文、fallback 与转人工边界,保证客户问法变化时仍能稳定落到业务动作。
单店外卖 AI 客服系统
为「源家捞汁小海鲜」搭建一套可演示的 AI 客服闭环:客户聊天、意图分类、知识库检索、订单查询、转人工、工单、运营看板、客服话术迭代和 LLM 自动质检。
页面数据采用 2026 年 5 月示例门店口径,订单、会话与质检结果来自可复现的演示种子数据。
先看 5 个自动演示,快速理解订单查询、知识库回答、售后接管和安全边界。
6 大类 28 小类意图、双意图处理、多轮上下文、fallback 与转人工边界,保证客户问法变化时仍能稳定落到业务动作。
按外卖客服问题分布组织 FAQ、订单、售后、卫生风险和活动规则,并设计命中率、有用率、过期提醒和版本回滚机制。
金额、情绪、健康风险、重复追问、主动找人工等 7 条规则,让 AI 不越权承诺,把上下文完整交给店主或客服。
用解决率反作弊、5 维度 LLM 质检、30 天运营复盘和 LLM 自动洞察,把客服系统从能回答升级为能持续运营。
沉淀 v1 到 v3 的实验日志,从身份设定、知识引用、情绪识别到安全边界,讲清楚每次改动解决了什么问题。
Product Highlights
系统不止是一个聊天框。从意图分类、知识库管理、人工接管、客服话术治理到 LLM 自动质检、成本控制,每个能力都对应可阅读的产品文档与可操作的后台模块。
意图分类体系:6 大类 28 二级类,规则优先 LLM 兜底,支持双意图与高风险优先。
知识库自助维护:分类树、同义词、命中率与有用率统计,商家无需依赖技术。
7 条转人工触发规则:金额、情绪、健康风险、重复追问、主动找人工等。
有效 AI 解决率:排除应转人工与重复追问后的真实解决率,反作弊设计内置。
客服话术 v1 → v3 版本管理:行级对比、一键切换、灰度测试与回滚机制。
5 维度 LLM 自动质检:准确性、共情度、简洁度、合规性、解决度,结果回填解决率。
运营看板自动洞察:30 天趋势、Top 投诉、客服话术对比、5 维质检雷达。
多模型成本控制:单会话约 ¥0.003,意图分类用低价模型,质检用差异化模型。